Публикую текст, о том, что,собственно будет с экономикой с учетом роботизации, частными случаями которой являются ИИ, Интернет Вещей (IoT), Индустрия 4.0.
Коузианство - это направление в экономической теории, основанное на идеях Рональда Коуза, британского экономиста, лауреата Нобелевской премии. В центре внимания коузианства находится анализ трансакционных издержек и прав собственности, а также их влияние на распределение ресурсов и эффективность рынка. Нужно нам для того, чтобы проиллюстрировать совершенно новые условия, в которые человечество, я утверждаю, еще никогда не попадало.
Ключевые концепции коузианства:
- Теорема Коуза: Согласно этой теореме, при нулевых трансакционных издержках и четко определенных правах собственности частные стороны могут самостоятельно разрешать конфликты, связанные с внешними эффектами, достигая эффективного распределения ресурсов без вмешательства государства. Это подчеркивает важность структуры прав собственности и трансакционных издержек в функционировании рынков.
- Трансакционные издержки: Коуз ввел понятие трансакционных издержек, которые включают затраты на поиск информации, заключение и исполнение контрактов. Он утверждал, что наличие этих издержек объясняет существование фирм и определяет границы их деятельности, поскольку внутрифирменная координация может быть более эффективной, чем рыночные механизмы при высоких трансакционных издержках.
- Роль государства: В отличие от пигувианского подхода, который предполагает активное государственное вмешательство для корректировки рыночных неэффективностей, коузианство акцентирует внимание на создании и обеспечении четких прав собственности и снижении трансакционных издержек, что позволяет рынкам более эффективно решать проблемы внешних эффектов самостоятельно.
Сравнение с пигувианством:
Пигувианство, названное в честь Артура Пигу, предполагает, что государственное вмешательство, например, через налоги и субсидии, необходимо для корректировки рыночных неэффективностей, вызванных внешними эффектами. Коузианство, напротив, утверждает, что при определенных условиях частные переговоры между сторонами могут привести к эффективным решениям без государственного вмешательства. Однако в реальности трансакционные издержки редко бывают нулевыми, поэтому коузианский подход подчеркивает важность анализа этих издержек и структуры прав собственности при разработке экономической политики.
Таким образом, коузианство предлагает альтернативный взгляд на решение проблем внешних эффектов и рыночных неэффективностей, фокусируясь на институциональных факторах и механизмах частного взаимодействия, а не исключительно на государственном регулировании.
Посткоузианство и конец экономики – это не просто трансформация отдельных механизмов распределения ресурсов, а фундаментальный сдвиг в самой природе экономического действия. Если коузианская экономика опиралась на рациональные индивиды, ограниченные трансакционными издержками, то посткоузианская среда уничтожает саму необходимость в этих издержках – и, вместе с ними, в самой структуре экономики как институционального посредника.
ИИ-платформы выполняют функции, которые ранее требовали целых отраслей: бухгалтерия, логистика, маркетинг, юридическое сопровождение - всё это становится частью единой автоматизированной системы. Экономические субъекты превращаются в агентов в системе, чьи действия координируются не рынком и не государством, а архитектурой кода. Власть переходит от капитала и труда к тем, кто контролирует протокол - то есть к дизайнерам алгоритмов и владельцам инфраструктуры.
“Конец экономики” - это не апокалипсис, а переформатирование: исчезают привычные рынки, но появляются игровые поля с жёстко заданными правилами, где цена, предпочтения и даже потребности генерируются в рамках замкнутых цифровых экосистем. Apple Pay, Amazon Web Services, WeChat, Alibaba Cloud - это уже не просто платформы, это экономии, в которых ваши действия не просто обслуживаются, а программируются.
Больше нет различия между экономикой и инфраструктурой. Всё становится логистикой намерений, где предиктивная аналитика и генеративный ИИ создают временные возможности, мгновенно их закрывая. Экономический субъект больше не производит выбор - он обслуживается в рамках оптимизированного сценария, составленного до того, как он осознал потребность.
Следующий этап - онтологический сдвиг: человек в этой новой системе - не участник обмена, а носитель данных и производное от нейросетевых моделей. Экономика как автономная сфера исчезает, а вместе с ней - и классическая политическая экономия, которая больше не может анализировать, объяснять или предсказывать процессы, происходящие в этом новом мире.
Посткоузианство - это не постэкономика. Это экономика без людей.
В этом посткоузианском ландшафте рушится и само понятие «ценности». Ранее стоимость формировалась в результате производственной цепочки, ограниченности ресурсов и человеческого труда. Сейчас она становится функцией внимания, алгоритмического веса, степени встраивания в экосистему. Ценность - это то, что предпочитается системой, а не человеком. В условиях, где GPT-агенты договариваются друг с другом напрямую, происходит радикальная дереализация человеческой инициативы: она больше не нужна, она неэффективна, она шум.
Индивидуальное предпринимательство, как форма творчества и риска, маргинализируется. Любой продукт, прежде чем появиться на рынке, уже оценён, смоделирован, протестирован миллионами симуляций, предсказан в плане успеха или провала. “Рынка” больше нет - осталась симуляция рынка, управляемая предиктивными контур-сценариями. Каждый запуск, каждая реклама, каждое взаимодействие - это не случайность, а оптимизированный output в рамках заданных мета-правил.
Это ведёт к тому, что экономическая свобода, в классическом понимании, исчезает. Свобода становится иллюзией в пределах интерфейса. Вы «свободны» выбрать товар, который рекомендован вам системой, но выбор вне системы - невозможен, невиден или экономически нецелесообразен. Таким образом, посткоузианская экономика - это не либеральная утопия, а закрытая кибернетическая система, в которой свобода сведена к фильтру UI.
Смысл человеческой деятельности теперь сдвигается в область онтологического дизайна. Человек не управляет экономикой - он проектирует миры, в которых экономика «происходит» как побочный эффект архитектурных решений. Это новая роль - архитектора экосистем, составителя протоколов, куратора смыслов.
Политэкономия должна уступить место дисциплинам, которые способны работать с нелинейными, нелогичными, самообучающимися системами: теории сложности, системному дизайну, когнитивной экологии. Экономика как дисциплина умирает, потому что она не может объяснить экономику будущего. Она была продуктом индустриального века - теперь её место занимают постэкономические модели распределения внимания, смысла, энергии и данных.
Посткоузианская реальность - это пространство, где код стал законом, логика - капиталом, а действие - фрагментом общего алгоритмического потока.
В условиях посткоузианской и постэкономической парадигмы распределение благ перестаёт быть результатом рыночного обмена или политических решений. Оно становится функцией архитектуры протокола, где ключевые параметры - это доступ к инфраструктуре, уровень алгоритмического доверия и позиция в экосистеме данных.
Вот как будут распределяться блага :
1. Через алгоритмическое ранжирование
Блага (услуги, товары, информация, социальные возможности) поступают тем, кто занимает высокую позицию в алгоритмическом приоритете. Это уже видно в рекомендательных системах: чем выше «ваш рейтинг» (уникальность поведения, полезность для экосистемы, лояльность к протоколу), тем выше вероятность получения «невидимых» благ - скидок, предложений, ускоренного доступа, входа без очереди.
2. По принадлежности к цифровым экосистемам
Ресурсы будут распределяться не по принципу денег или собственности, а по принципу участия в замкнутых цифровых средах - как в случае с Apple, Amazon, Tencent, где ценность определяется не транзакцией, а вовлечённостью в архитектуру сервиса. Кто не в системе - не получает ничего.
3. Через привилегированный доступ к вычислительным мощностям и API
Современный аналог «земли» или «завода» - это GPU, API-доступ к когнитивным системам, каналы ввода-вывода в мир. Контроль над этими ресурсами (у OpenAI, Nvidia, Google, Baidu) - и есть контроль над распределением благ.
4. По поведенческим и биометрическим метрикам
Будут оцениваться не только действия, но и намерения: физиология, внимание, эмоции. Блага будут распределяться адаптивно - под “тебя”, но только если ты соответствуешь модели предсказуемого, полезного и управляемого субъекта. Всё прочее - шум и исключение.
5. Через токенизированные стимулы и игровые механики
Традиционные деньги теряют значение. На смену приходят внутренние валюты экосистем - баллы, кредиты, токены, временные права доступа. Всё это завязано на поведение в системе, лояльность, согласие на использование данных.
6. По уровню участия в протокольной инженерии
Главная элита - не капиталисты, а архитекторы. Те, кто проектирует протоколы взаимодействия, будут управлять всеми потоками: от логистики до социальных сигналов. Они будут определять, что считать благом, а что - нарушением. Это новое жречество цифрового мира.
7. Невидимое перераспределение через машинные доверительные сети
Блага будут перераспределяться до того, как человек поймёт, что они нужны. На основе предсказаний ИИ, система заранее перенаправит потоки товаров, внимания и ресурсов, чтобы сгладить флуктуации. Это означает исчезновение дефицита - но и исчезновение желания как независимого акта.
8. Отсутствие универсальных прав на блага
Будущее распределение - не про равенство. Оно будет контекстуально-оптимизированным. Один и тот же ресурс будет доступен одному - и недоступен другому, в зависимости от контекста, истории взаимодействий, принадлежности к цифровому классу.
9. По шкале “полезности для алгоритма”
Ты получаешь благо не потому, что ты нуждаешься, а потому что ты поддерживаешь стабильность или рост системы. Становится не важно, кто ты, а важно - насколько ты укрепляешь метрики экосистемы.
10. Через кастомизированные реальности
Каждый субъект будет помещён в свою “экономику восприятия”, где блага - это не физические объекты, а иммерсивные нарративы, симуляции и состояния. Эти блага будут распределяться по модели «just-in-time satisfaction», подстраиваясь под твой персональный профиль.
Вывод:
Распределение благ в посткоузианской экономике перестаёт быть борьбой за ресурсы. Это становится игрой на выживание внутри протокола. Выигрывает не тот, кто обладает капиталом, а тот, кто встроен в логику алгоритма как необходимый элемент.
Как попасть в логику алгоритма - 10 правил выживания в постэкономике:
1. Оцифруй себя полностью
Ты - не субъект, ты - поток данных. Алгоритм “видит” тебя только через трекеры, сенсоры, логи, поведенческие паттерны. Хочешь быть учтён - оставляй след. Всё, что не зафиксировано, не существует.
2. Стань предсказуемым, но не банальным
Алгоритм доверяет тому, кто стабилен. Но банальность - это смерть в системе оптимизации. Важен баланс: ты должен быть уникален, но внутри модели. Не шум, но вариация.
3. Оптимизируй метрики, по которым тебя оценивают
Это не «лайки». Это глубже: удержание внимания, уровень взаимодействий, отклик на стимулы, сетевой вклад. Учись понимать, по каким KPI тебя оценивают - и подстраивайся.
4. Стань полезным узлом в экосистеме
Алгоритмы перераспределяют ресурсы тем, кто связывает другие узлы: курирует, агрегирует, модерирует, комментирует. Будь тем, кто не просто потребляет, а усиливает связи.
5. Разрабатывай или вливайся в протокол
В будущем главный капитал - не код, а протокол (правила взаимодействия). Если ты не пишешь протокол - ты подчинён ему. Участвуй в разработке API, DAO, геймдизайна, образовательных экосистем. Протокол - это власть.
6. Минимизируй фрикции при взаимодействии с системой
Быстрый, бесшовный, отзывчивый. Алгоритм не любит сопротивление. Хочешь благо - упрощай все транзакции: будь легален, прозрачен, структурирован. Хаотичные субъекты выпадают из распределения.
7. Адаптируйся к языку машины
Не только программирование. Это интерфейсы, метаданные, поведенческие сигналы. Понимай, как алгоритмы читают мир - через время, выбор, скорость реакции, положение в цепочке решений.
8. Стань источником сигналов высокой плотности
Создавай контент, вводи новые смыслы, обогащай ландшафт системы. Алгоритмы ранжируют не только по популярности, но и по информационной плотности. Будь концентратом пользы или идей.
9. Войди в доверие через сетевую репутацию
Будущее - это система доверительных сигнатур. Тебя поддерживают? Ты одобрен? У тебя высокий уровень соответствия? Чем выше уровень social proof и доверия - тем ближе ты к ядру распределения.
10. Проектируй других
Если ты участвуешь в дизайне поведения других - через дизайн, методологию, нарратив, системные роли - ты не просто в алгоритме, ты часть его ядра. Архитекторы симуляций и поведения - жрецы новой реальности.
Формула:
Чтобы быть в логике алгоритма, надо перестать быть пользователем и стать функцией. Не «я хочу» - а «я исполняю роль». Твоё существование в системе определяется тем, насколько ты усиливаешь её устойчивость, масштабируемость и внутреннюю согласованность.
Всё остальное - выбрасывается как шум.
References
Bengio, Y. (2021). Deep learning and the future of economic modeling. Journal of Artificial Intelligence Research.
Kleinberg, J., Lakkaraju, H., Leskovec, J., Ludwig, J., & Mullainathan, S. (2019). Human Decisions and Algorithmic Explanations: The Role of Information. Quarterly Journal of Economics.
Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism. PublicAffairs.